2020第四届北京国际智慧零售及无人售货展览会
The Fourth Beijing International Smart Retail and Unmanned Sales Exhibition 2020
2020年06月29日-7月2日 | 北京亦创国际会展中心
June 29-July 2, 2020 | Beijing Yichuang International Convention and Exhibition Center
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智能无人售货柜从2016年的出露头角到2019年的遍地开花,在识别技术上经历一轮轮革新后,各个技术流派已渐成熟。而随着各类产品投入市场的使用,也让我们有机会拨开眼花缭乱的宣传,从真实运营的角度去检视各家技术的可商用价值。


RFID——“标签成本”、人工成本是门槛
RFID商品识别技术是智能柜领域最早的宠儿。业界代表有“蚂蚁盒子”,“缤果盒子”等。无论是高频方案还是超高频方案,本质都是利用RFID射频技术将RFID标签和商品进行绑定,从而达到识别标签即识别商品的目的。该技术的优点和缺点都十分明显。
优点:商品可溯源
在比硬币略大的标签上,商家可以录入商品的价格、入库日期、产地等等信息。显而易见,对于某些需要追溯原产地信息的商品来说,是一大优势。
缺点:标签成本、录入成本高
从目前了解到的市场信息看,主打RFID识别的“魔盒”智能柜,标签价在0.4元/个。这个对于一般的快消品来说,是不可承受的,无法想象一瓶零售价在2元的矿泉水可以负担起0.4元的标签成本。其次,RFID标签的录入需要借助一台标签录入机,该机增加了运营商的硬件投入的同时,还增加了人耗。一般的小B,没有规模化运营,无法承担由此带来的各项投入。再次,虽然现在有防撕标签,但撕毁标签的行为还是给运营商设置了不少商用障碍。
总体来说,在某些特定行业如医疗、需要追踪原产地的农副产品上,RFID智能柜还是有应用的空间。
从2016年到2019年的各大零售展会看,RFID智能柜确实热度降低不少,也反应了市场的一种态度。

重力感应——优势明显,可商用
重力感应的背后其实就是“称”的原理。业界代表有“智启万合”。目前开发重力感应柜的商家不少,各家对于“重力传感器”的使用也不大一样,有单传感器、双传感器、单称盘、多称盘。但重力感应的传感器在使用一段时间后会产生“蠕变”从而导致数据失真、识别有误。重力感应器件在半年后需要矫正,后续重力器件的使用寿命也是一个需要考量的因素。
另外,重力感应无法直接判断1斤苹果和1斤梨子的区别,只能通过重力差来判断。所以,重力感应智能柜可售卖的商品SKU有限。

静态图像识别——补货效率低、运营效率低是硬伤
静态图像识别在识别方案上跟RFID异曲同工,都是通过开关门前后对柜内商品图片进行对比盘点,从而识别商品。业界代表“二哈零售”。同是图像识别技术,静态图像识别相对动态图像识别,技术实现难度较低。2019年2月25-27日的广州智能装备展会上,该类展商较多。此种识别方案明显特质是,货柜每一层的层板下面都会安装一个识别摄像头。
正是基于开关门拍照对比图片信息,因此,静态图像识别智能柜不支持柜内商品重叠摆放。而且有“层高”的要求,空间利用率低。并且要求高件商品必须摆放在柜内边缘。
诸多限制带来的后果是:在运营端,一个运营商单次补货时,可放进柜内的商品数量**。有运营商反馈,目前补货一次的物流成本在400-500元。静态图像识别智能柜因为无法支持重叠商品,运营成本高昂。在消费者端,如果商品在选购时,如果没有将商品放回原位或者不小心弄倒了柜内其他商品,会被误扣费,用户体验不佳。
图像识别方案中,另一个饱受诟病的方面是“商品学习成本”。从广州展会了解到的情况是,各家对于新商品的学习成本定价不一,集中在100元-400元区间内。也就是说,倘若一个运营商想要售卖一款没有被建模学习过的新品需要支付400元/sku的成本。零售界,原本特点就是SKU众多,且厂家更换包装频繁。如此巨大的成本会成为运营商的望而却步的另一个的理由。
总体来看,静态图像识别智能柜如果仅仅是售卖常规的水饮,或原本就不需要叠放的商品,是可行的。但目前,综合各个成本考虑,不适应全部品类。

动态图像识别——运营效率高,适应品类多样
动态图像识别跟静态图像识别最大的不同是,并不是对柜内商品的图像比对,而是对购买商品的轨迹跟踪,因此并不受制于商品的摆放。简而言之,柜内商品可重叠。业界代表“金盒子智能”——嗨便利智能无人售货柜的***。
该类智能柜并不需要在每层层板下安置摄像头。通常识别摄像头被安置在灯箱或者货柜显示屏下边缘。识别的是消费者取出的购物行为。柜内商品可以任意摆放,消费者在关门前可以任意的取出放回商品。
正是基于识别方案的优势,动态图像识别智能柜,商品可以叠放,可售卖的品类众多。附带带来的是补货效率高,单柜日销也相对高一些。
据了解,为了机柜硬件成本,“智启万合”没有将算法部署在本地,而且是云端。这样可以降低对GPU的依赖,从而让智能柜在成本上得以商用。不过,此方案结算速度受制于网络传输的影响,大概在20秒。初次使用用户或许有疑惑。

多识别方案——逻辑复杂,有待市场检验

广州展会上,出现一些综合诸多识别技术的展商,比如静态图像识别+重力感应、RFID+静态图像识别、动态图像识别+重力感应、动态图像识别+静态图像识别+重力感应等等,让人眼花缭乱。

技术为新零售赋能是无人零售的出发点,但绝不是终点。如何让运营商享受到技术带来的红利才是重点。但“多”并不代表“好”,“复杂”并不代表“可靠”。


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